L'intelligence artificielle, ses biais et les nôtres

L'informatique n'est pas à la hauteur de ses ambitions de neutralité

Que ce soit pour trier des CV, créer des images ou surveiller les populations, les algorithmes ne sont jamais innocents. Pire : loin du rêve de neutralité qui lui est attaché, l'intelligence artificielle reproduit, voire amplifie les biais humains.

Comment dès lors empêcher que les discriminations se perpétuent dans la machine ?

Ce livre puise dans les recherches les plus récentes en sciences de l'informatique et en psychologie, tout autant que dans la tradition philosophique, pour démontrer avec limpidité que les biais, bons ou mauvais, restent nécessaires à la connaissance.

À nous de choisir sur lesquels nous appuyer pour être à la hauteur de l'exigence éthique que l'époque nous impose.

Rémy Demichelis est journaliste au groupe Les Échos - Le Parisien où il couvre notamment les technologies. Cet essai est son premier ouvrage, et est issu de sa thèse « Enjeux éthiques de l'apprentissage automatique et du big data ». Il est membre de l'Institut de recherches philosophiques de l'Université Paris-Nanterre.